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星河集团:用产业大数据开启智能产业互联网时代

2017-06-16    来源: 中国财经网  跟贴 0

    当BAT等互联网公司们正在利用消费大数据的优势,在人与人、信息、货、消费场景等方面在消费互联网领域相互厮杀时,星河集团已在着手利用其积累10年的产业大数据来重构传统产业的业务链和产业链,开启一个全新的智能决策的产业互联网时代。

    公开信息显示:互联网已从用户规模的横向扩展转化为对产业的垂直纵深影响。接下来的20年是产业互联网爆发的黄金时代,产业互联网在全球有90万亿元的市场潜力,而中国市场则占据其中的12万亿元。伴随产业互联网的发展,流动的大数据将作为载体,借助先进的算法,不断推动传统产业的价值提升和产业升级,帮助实体经济创造更多的增量价值。

    星河集团大数据集群负责人陶先生告诉记者,“产业大数据如此重要,但是积累这些数据却并不容易,收集、留存、整合、分析数据资源并最终指导企业决策需要耗费巨资,产业互联网领域的中小微企业特别是创业企业,天然缺少资金、技术等支撑,难以实现这项‘大工程’。因此,一个拥有高精度大数据分析挖掘、高性能存储计算和大带宽安全传输等技术的第三方产业大数据服务平台就成为这一时代的需要。”

    而在产业互联网专家看来,“谁率先积累了这些数据,谁就拥有了产业互联网时代的先发优势,谁也就有机会成为新时代的大赢家。”

    早在多年前星河集团董事长徐茂栋接受采访时就对数据优势秘而不宣,他显然看到了产业大数据发展的巨大契机,潜心打造着一个以大数据驱动的产业互联网平台,虽然星河集团对外露出的只是“冰山一角”,但这个“冰山一角”的巨大基础却已在水下悄悄孵化成功。

    公开资料显示,星河集团旗下共有四大产业集群,即云计算大数据产业集群、全球创业成长服务集群、金融科技集群以及产业互联网集群,它们从不同维度切入并布局了产业互联网平台的不同链条。其中,云计算大数据产业集群,不仅积累了10余年前的产业大数据,还拥有一站式企业SaaS服务平台、产业大数据平台,以及建设中的智能商业服务平台,可以帮助企业利用自身数据及产业大数据资源,不断优化自己的商业决策。

    目前,星河集团总市值超过1000亿,已为30万创业者、100万企业及4亿个人用户提供了服务,正在向中国各大城市及美国、英国、以色列等海外市场拓展。

    星河产业数据资源 赋能中小企业进行价值再造
    在对产业大数据之于产业重要性的认识上,星河比其它企业早走了一步。

    在行业人士看来,未来的商业竞争不再是企业之间单纯的竞争,而是通过大数据“精确制导”的产业链之争,最终精准化满足不同客户个性化的即时需求,即未来企业将走向智能商业竞争。而形成智能商业的前提是拥有实时、互动、全面的数据闭环。

    产业大数据对于传统产业的转型升级至关重要,其实时、感知、预测等特点可以为传统企业在降低成本,缩短生产周期,提升效率,细分产品定位,优化流程和决策等方面扮演重要角色,这也将是企业走向未来智能商业的基础。

    如果要对智能商业的理解更加具像一点的话,ZARA可以称得上是典型案例。

    作为全球知名的快时尚品牌,ZARA最短3天就可以推出一件新品,一年可以推出12000款时装。ZARA为何能预测消费者的喜好?原来,ZARA拥有生产到销售环节全产业链布局,通过全球信息网络对每一件销售出去的商品售价、部门、时段、客户等数据都有记录,并且经过自动化程序分析总结出顾客的消费喜好,作为未来产品的生产决策。

    毫无疑问,这正是产业大数据支撑下的智能化的商业决策,为ZARA带来了前所未有的销量和用户的认可。

    但反观大多国内中小微企业,只占据产业链中一环,链条不完整,信息化不完善,连基本的数据采集、存储还没完成,更谈不上大数据环境建设、分析到智能化决策这么领先的应用。

    那么,是不是这些企业在智能化商业决策方面就没有机会了呢?

    完全不是。在星河看来,星河的云计算大数据产业集群,就是不断给众多企业赋能,让企业可以轻松地拥有自己存储、分析、并向智能化发展的能力。

    据星河方面介绍,“星河的一站式企业SaaS服务平台帮助传统企业积累数据资源,并将自身的数据资源与集合的外部数据资源,通过星河大数据服务平台、智能商业服务平台分享给传统企业,推动其价值再造,并最终帮助行业、社会提高生产效率。”

    来看一下星河集团的产业大数据平台是如何收集、留存、整合、分析数据资源并最终指导企业决策的:

    资料显示,星河的一站式企业SaaS服务平台,目前企业用户数超过20000多家,SaaS服务商超过200家,其他企业服务商超过100家。

    该平台除覆盖沟通管理、项目管理、资源管理、跨组织协同等9大管理场景之外,还帮助企业实现了全面的数据采集和留存,并通过大数据服务平台实现企业数据的有效流动和利用。

    目前,星河通过自主研发和投资并购等方式构建的产业互联网大数据服务平台已经初具规模,这主要得益于集团的前瞻性布局与清晰的发展思路。

    在公司成立之初,星河便开始布局一批大数据公司。比如:为海尔、微软、万科等3000余家知名企业提供在线客服、CRM等产品与服务的小能科技;智能问答领域SaaS云服务平台云问,为东软、如家、国家电网等超15000家企业提供过智能问答服务、覆盖了30多个行业;大数据技术与应用服务领域高新技术企业——科技谷,为政府和中国民航总局、中国南航等企业提供大数据专业服务;挖掘企业大数据价值的数据智能公司誉存科技,成功整合法院、工商、公安等海量政府数据以及互联网碎片数据,与中国银联、光大银行、中国移动等300多家企业建立合作关系。
通过多年积累及引入外部数据等,星河在帮助企业方便地实现一个全局的大数据流动环境和智能分析。

    近10年中,星河已向30万创业者、100万企业及4亿个人用户提供服务,积累众多产业数据。同时通过引入外部数据源供应商、大数据清洗、脱敏服务提供商、大数据系统集成服务提供商、大数据分析挖掘和可视化工具提供商等,帮助企业实现一个全局、实时、互动的大数据环境和智能分析,让更多的企业和组织都能以较低成本享受大数据服务,减轻成本负担,创造新的价值。不仅如此,这些企业还可以在星河的平台上分享、交换或交易一部分归属权明确的脱敏数据,实现企业数据的流通化、商业化。

    企业有了实时的大数据环境,智能化解决生产、流通、销售等环节将不会遥远。创建中的星河的智能商业服务平台,如同一个聪明的大脑,将可以帮助企业做出最优化战略决策、运营管理、库存管理等,促进新的产品、商业机会和服务模式涌现,从根本上实现增量的价值创造。

    大数据服务遍布数十行业 星河加快推动新旧动能融合
    事实上,产业大数据的商业服务正迎来诸多的政策利好和市场利好,这也正是星河在产业大数据领域发力的最佳时机。

    2015年9月,国务院印发《促进大数据发展行动纲要》,2017年初,工信部印发《大数据产业发展规划(2016—2020年)》等配套文件,目标到2020年实现大数据相关产品和服务业务收入突破1万亿元,年均复合增长率保持30%左右。今后几年,大数据将深化在能源、交通、医疗、教育、农业、制造以及金融等领域的应用实践,优化传统产业,加快转型升级。

    不仅如此,国家也强调,要以数据集中和共享为途径,建设全国一体化的国家大数据中心,推进技术融合、业务融合、数据融合。

    就在今年5月的“一带一路”国际合作高峰论坛,国家相关领导发表主旨演讲表示,要将“一带一路”建成创新之路,坚持创新驱动发展,加强在数字经济、人工智能、纳米技术、量子计算机等前沿领域合作,推动大数据、云计算、智慧城市建设,连接成21世纪的数字丝绸之路。

    所有这一切,都为星河勾勒出了未来发展的蓝图,脚踏实地,星河的发展同样引人注目。典型的案例就是星河为南航等航企提供的交通安防大数据的服务。

    数据显示,全球航企占总收入7-8%的非航收入(除了传统的客运、货运业务以外的利润点),却贡献着超过60%的利润率。那么,如何挖掘这些利润点呢?

    科技谷为中国民航、南航提供的大数据服务中,对旅客的订单、行为日志等信息,如旅行目的地、下单时间、机票折扣、年龄等进行分类和价值发现,从而使航空公司能够对不同旅客进行有针对性地维护、精准营销和个性化推荐。

    同时,通过分析乘机人员的亲属关系、社交关系、行为关系等多种场景、多层次的复杂关系图谱,发现人员之间蛛丝马迹的关联性,从而精准锁定犯罪嫌疑人及其他可疑人员,保证机场的安全运营。这不仅解决了旅客的出行中的“衣食住游购”等全流程问题,航企也实现改善客户满意度与提升自身核心竞争力的双重目的。

    除了交通出行领域外,星河的产业大数据服务遍布其他数十个传统行业,包括政府事务、零售、金融等等领域,而星河通过提供的服务不断创新着自身在这一领域的能力空间。

    在安防领域,多家公司率先参与了国家安防数据采集和传输标准的制定,提供从前端视频数据采集芯片、视频数据结构化算法,到后端指数级增长的数据的高效存储、管理、分析挖掘和可视化,都拥有完整的解决方案。其服务已经在河北、新疆、山东、山西、江苏等省部分地市的公安和交管部门推广应用。

    在政务大数据领域,一些公司借助国家大力发展智慧城市和大数据战略的契机,已经在国家工商总局、国家质检总局、国家统计局、国家民政部、北京、天津、上海、重庆、广东、江苏、山东、河南、河北、内蒙、贵州等部委和省市政府,承建和运营了政府大数据平台,打通该级政府各委办局、事业单位的沉淀数据和当地核心企业的产业数据,为省市政府的宏观经济分析与预测、产业结构分析与调整、财务预算管理与分配优化、招商引资等提供科学可靠的依据。

    在线下消费大数据领域,有些公司已经与国内外数千家最优秀的零售连锁企业、旅游酒店、机场、航空公司合作,基于大数据采集分析技术,帮助这些企业实现线上线下一体化、供应链和物流优化、商品陈列优化、线下精准人群导流、全面收益管理等。比如,为物美等多家连锁零售企业实现“千店千面”,部分门店提高了20%以上的销量和5%以上的毛利。

    在金融大数据领域,星河旗下公司利用其早期积累的上百万家中小微企业真实运营数据和工商、涉诉等公开信息,采用大数据分析挖掘技术,构建了销售线索挖掘、大数据风控、征信和贷后监控模型,研发出了资金成本更低、更可靠的风险定价模型,让银行等金融机构能够敢于服务于中小微企业,既提高了金融机构的资金运营效率,又解决了中小微企业融资难和融资成本高的难题,实现产融共赢。目前,该类大数据业务已经服务了上百家重要的商业银行、小贷公司和担保公司等。

    星河集团董事长徐茂栋表示,“如果把星河十余年产业大数据的积累比作星河既有的动能的话,那么星河结合智能决策商业时代的需求不断开发出来的增量模型和解决方案就是星河不断拥有的新动能,未来星河将不断推动新旧动能的融合,为产业互联网时代贡献自己的价值。”

    公开信息显示,不仅仅是星河集团,目前包括BAT在内的诸多科技公司和传统产业公司都已经积极行动起来,以自己的优势和积累,从不同角度切入共同推动中国的大数据发展,拥有完整的产业链布局和众多消费人群的中国正迎来产业互联网的巨大契机。

    “类似星河集团这样在产业互联网有多年积累,又在大数据有较早布局的企业,未来前景更值得期待。”有行业人士如是表示。


 


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