4月13日下午，由维择科技主办的2021年度首场“维择下午茶”活动于望京soho顺利举办。维择科技专家团队从行业愿景及监管科技两大话题切入，宏观与微观角度相结合，与行业内资深媒体多维度进行深入探讨。
本次活动邀请了来自金融及金融科技领域的头部媒体十余家，包括21世纪经济报道、国际金融报、零壹财经、量子位、每日经济新闻、钛媒体等。活动中，媒体记者与分享嘉宾一同就智能金融行业发展态势、反洗钱监管及前沿技术落地应用等议题分享了各自的真知灼见。
以算法和技术为数据补位，捍卫“数据伦理”
维择科技中国区首席运营官杨居正博士对与会媒体的到来表示热烈欢迎。他谈到，当下人工智能已成功落地在金融等重要场景，如何界定数据使用的界限并在广泛利用AI技术服务各行各业时谨防对个人隐私的侵犯，是我们需直面的严峻问题。
尽管前几年更加流行采集各方海量数据、快速“查看答案”并获知结果的方式，但随着监管要求趋严，“查看答案”的可能性相应变小，扎实提升“解题能力”才是关键。维择科技不同于大数据风控公司，其核心业务是基于算法而不是数据开展的。无监督机器学习专利算法不依赖于额外数据，基于领先的算法、利用有限的数据获取重要信息。无监督机器学习用算法和技术为数据补位，能够有效地保护用户隐私数据同时为客户风控版图提供重要补充，输出具有预见性的决策。
以无监督机器学习算法，应对反洗钱监管高压态势
今年作为“十四五”开局之年，智能风控行业较之先前，发展重点亦发生变化：金融科技监管首次被写入政府工作报告和远景规划，强调应进一步强化金融科技监管，确保金融创新在审慎监管的前提下进行。换言之，“安全可靠”成为关键。而反洗钱监管作为金融科技监管中的重要一环，备受关注。但是，反洗钱挑战甚是严峻，据维择科技的反欺诈趋势报告研究表明，9亿网民，平均80个网民就有一个参与网络赌博，活跃的网络赌博类app在近万个。如何运用技术领先洗钱分子拦截风险行为，成为金融机构和厂商共同探寻的道路。
维择科技高级风控顾问孙耀武先生表示，当下洗钱团伙已逐步形成“上中下游”的完整洗钱链路，洗钱渠道和形式也更加多变和复杂。而维择科技的新一代智能反洗钱方案以无监督机器学习专利算法为核心，结合有监督机器学习、规则引擎、知识图谱技术，形成了四位一体的全面保护。在反洗钱场景中，无监督模型的群组识别模式可以从多维特征空间及子空间角度将不同群组聚集起来，从资金视角提供更为明显的账户关联关系。在个案及团案调查过程中，能够依据账户间资金进出关联特征的强弱区别，刻画团伙的紧密程度，从而为进一步捕捉洗钱团伙提供强有力的证据。通过运用维择科技的无监督算法模型，客户能够减少漏报、提升效率、挖掘未知团伙并使用已知疑似洗钱的账户作为种子，进行深度探索挖掘。
在与媒体的问答交流环节，大家就无监督机器学习算法在其他领域的落地应用展开讨论，杨居正博士介绍到：包括金融领域的可疑交易、虚假信用卡申请、反套利在内的诸多风控场景，以及互联网领域中账户盗用、薅羊毛、刷量等反欺诈场景，还包括零售等传统行业互联网化的新互联网场景中，都具有极高落地性，目前维择科技的技术已在全球范围内的上述场景中成功落地。
“维择下午茶”于2019年创办，是维择科技主办的系列活动，旨在搭建一个供客户、技术科学家、数据分析师、风控业务人员、媒体等多方交流的平台，聚焦风控领域的新风向，为打击黑产、构建更健康的网络生态而努力，一同探索 AI 风控在数据、技术、应用等维度的创新发展。目前，活动已连续成功举办八届，足迹遍布北京、上海、深圳、杭州、丽江等地，以“精准、专业、前沿、扎实”为特色，吸引到众多行业的企业风控代表，累计参会观众近千位，分享嘉宾数十人，主题分享30余次，合作企业及机构超过50家。
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