当下，仓储自动化迎来最好的时代，人工智能驱动的机器人系统，正在迎头赶上电商的成长速度，让物流变得更为高效。
作为全球商业解决方案提供商，Pitney Bowes计划在未来5年时间内，实现全美包裹分拣中心的AI机器人分拣作业，来帮助提升“最后一公里”配送前的分拣速度。有别于传统的机械臂，Pitney Bowes所引进的智能机器人，是来自Ambi Robitics公司的AI机器人。
Pitney Bowes率先运用旗舰级的AmbiSort在加州布卢明顿(Bloomington)包裹分拣中心成功试行智能机器人分拣作业。在AmbiSort机器人的帮助下，几十万件包裹被高效、精准地分拣，与此同时，在每次分拣过程中，机器人都能通过机器学习技术积累经验，从而变得更智能和快速。
事实上，AmbiSort采用了深度感应摄像头，先对包裹进行锁定并对其形状外观进行分析，在计算出最佳抓取方式后，机械臂会用其抓手吸住包裹，并将包裹上的条形码对准扫描仪进行扫描，最后将包裹投放入对应的目的地格口。当格口装满包裹可进行装包时，AmbiSort系统还会智能提醒操作员率先处理。从实际效果上看，智能机器人在抓取、放置和打包的速度已经远远超过人工，其工作效率“比人工劳动高出50%以上”！
对分拣机器人来说，面临的最大挑战之一，就包括如何分析学习不同包装、不同形状的包裹在安全稳定抓取的同时，能扫描到包裹单上的条形码。这和驱动智能机器人的操作系统密切相关，正因为AmbiOS是基于The Dexterity Network (Dex-Net)项目，其算法结合了数千个3D对象模型和合成点云的模拟，实现了自动训练深度神经网络，最终提高了智能机器人抓取各种包裹的能力。
由此，Pitney Bowes迈入包裹分拣提速的全新时代。通过AI智能机器人的帮助，即使在新冠疫情期间在线购物需求出现惊人增长，以及Prime Day这种包裹量陡增的高峰期，也能帮助提高操作效率、准确度，并确保员工的安全。
“随着Pitney Bowes继续扩大全球电商业务的规模，我们正在积极地寻找最具创造力的技术伙伴，共同开发新的解决方案，以提升我们的服务，帮助客户将电商物流变得更简单。”
Pitney Bowes执行副总裁及全球电商负责人Gregg Zegras表示，“去年Pitney Bowes试行了AmbiSort的AI系统，并打算在未来5年内将其推广到我们全球运营网络的包裹分拣中心，这是我们长期规划的一部分，即打造业内领先的技术高效、员工友好和客户友好的电商物流网络。”
当前，美国消费市场对中国的广大卖家而言，依然是炙手可热的市场。商品需求量激增的情况下，如何实现来自中国跨境包裹的准确分拣，也是新的挑战之一。
Pitney Bowes通过AmbiOS操作系统提供的独有的“模拟现实”AI技术支持，提升包裹分拣效率。运用该技术训练的智能机器人，与传统的在物理世界训练算法相比，效率得到了指数级提升。
通过机器学习技术积累经验，Pitney Bowes遍布全美的各地分拣中心，正在变得更加快速，更加智能。
关于Pitney Bowes
Pitney Bowes是一家跨国技术公司，为电商企业提供仓配、配送、退运、跨境电商、办公室邮件及快递、预分拣服务、金融服务等解决方案。
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